银河证券债券募集说明书撰写,从2天到1小时

银河证券利用庖丁科技的 Glazer 文档智能撰写系统,将深度学习模型与投行的业务场景整合,交由 AI 完成投行复杂业务文档的自动撰写,时间效率提升 10 倍。

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10倍 95% 93%
撰写效率提升 AI数据点填充完成度 高峰期工作量减少
痛点 1: 海量扫描件,手动摘抄数据 庖丁解决方案 1: 识别提炼关键数据
扫描件底稿中的数据难以提取,只能靠人工查找搬运,效率低。 用 AI 技术从前序文件中提取关键数据,打通海量扫描件的数据孤岛。

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痛点 2: 工作量集中,人工易出错 庖丁解决方案 2: AI 智能填充
信息披露有截止时间要求,文档需要大量的数据更新。工作压力高峰,人工处理较易出现错误。 系统代替人工智能更新数据,降低信息披露文档的错误发生率。

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痛点 3: 模板填充,适应场景狭窄 庖丁解决方案 3: AI 智能刷报
以往的模板填充方法,填充完成度低,且不能处理无预制模板的场景。 训练多组深度学习模型,从文档中提取知识图谱,灵活支持多种文档。

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海量底稿,提炼关键数据

投行文档中,一部分数据来自于发行人提供的海量扫描件底稿。基于光学字符识别技术、深度学习模型,庖丁科技让计算机理解复杂的金融文档,并从中提取关键信息,导出为结构化数据,沉淀为银河证券的数据资产。
有了数据源,再根据投行业务文档是否标准化、是否可预制模板,银河证券和庖丁科技采用不同技术路线,用 “智能填充”与“智能刷报”两种技术,开发出一套足以应对广泛业务场景的文档撰写系统。

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模板化文档,智能填充

投行业务中,有一类文档篇幅较短,内容高度标准化,一般有监管部门对格式指导,包括发行公告、票面利率公告、上市公告、付息公告、摘牌公告等等。针对于这类文档,银河证券利用庖丁科技的智能填充技术,在系统中预制模板,标记其中的时间点和数据点,再从数据库和前序文件中提取数据自动填写。
智能填充的债券发行、上市、利率、付息、摘牌等公告,数据点完成度平均可达 95% 以上。AI 释放了投行人员的时间价值,大幅提升了业务产能潜力。

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复杂业务文档,智能撰写

还有一类文档更为复杂,较难模板化,包括债券募集说明书、半年报、年报、年度受托管理报告等等。这类文档一般篇幅较长、内容安排有灵活性、监管的格式指导也不涉及细节。
庖丁科技的智能刷报技术,是利用 AI 模型,从旧文档动态生成新文档,由 AI 提取最新审计报告的数据,智能生成百页以上的复杂长文档内容框架,自动更新时间数据,以极高的准确率帮助业务人员从用应对业务高峰。

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时间效率提升10倍以上

银河证券利用庖丁科技的金融文档智能撰写系统 Glazer,代替了大量的人工机械工作,帮助业务人员从容应对业务高峰。以银河证券投行部门当前业务量推算,该系统每年能将撰写时间从约 4000 工时减少到约 300 工时,折算约 2 人年,时间效率提升 10 倍以上。另一方面,文档材料的准确性也得到了保障, 原先易失误、易错的撰写问题得到了有效解决,减少了信披违规风险。

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公司介绍

中国银河证券有限公司,是中国证券行业领先的综合金融服务提供商,为政府、企业、机构和个人提供智库咨询、财富管理、投资银行、投资管理、国际业务等综合金融服务。银河证券曾作为保荐机构、主承销商、财务顾问等角色,参与了中国境内资本市场 IPO 融资前十大项目。