中国银行始终以业务发展为导向,持续探索以金融科技为核心的数字化路径。引入庖丁科技的智能文档审核平台后,中国银行大幅提升了工作效率,有效保障了信息披露文件的准确性、完整性、及时性。
184 万+ | 151 项 | 15 小时/篇 |
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总文档审核数据点 | 监管合规审查条款 | 缩短文档审核工作时间 |
对于中国银行来说,文档质量是投行业务的关键。在投行业务中,中国银行每天要处理大量的信息披露文件,此前一般采取人工审核的方式,每份文件动辄数百页,涵盖了成千上万个数据点,涉及多个金融监管审核要求,在实际应用时存在以下挑战:
痛点 1: 监管规则调整,难以随时跟进 | 庖丁解决方案 1: AI 智能跟踪监管动态 |
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监管规则不是一成不变的,而是动态调整的,传递和应用存在时间差,难以做到及时、全面地响应。 | 紧密跟踪监管动态,运用 AI 技术对投行业务相关规范标准进行分析与建模,构建基于申报文档的问题检测体系。 |
痛点 2: 审核工作量庞大,人工审核标准不统一 | 庖丁解决方案 2: AI 审核平台,全面复核 |
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投行业务中涉及大量信息披露文件,每份文件动辄数百页,涵盖成千上万个数据点。凭借经验审核,缺乏统一标准,审核质量存在参差。 | 用系统性的机器计算替代人工,避免了人为疏忽;建立体系化的文档审核模式,统一审核标准。 |
痛点 3: 业务数据零散,难保证一致性 | 庖丁解决方案 3: 智能提取数据,促进高效流转 |
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海量的业务数据散落在各类文档中,以非结构化的形式储存,文档间的数据缺乏一致性检查,无法有效支撑业务决策 | 结合庖丁科技的底层技术,中国银行将各类文件中的零散信息转换为结构化数据,使数据准确高效地流转、分享。 |
中国银行作为探索数字化转型前进方向的先行者,选择了庖丁科技,携手打造出更全面、更高效的文档审核方法。
中国银行应用庖丁科技的智能文档审核平台 AutoDoc,紧密跟踪监管动态,运用 AI 技术对投行业务相关规范标准进行分析与建模,构建基于申报文档的问题检测体系,提高审核效率、减少错误发生。
银行利用云计算、大数据、人工智能等新技术提升全面风险管理能力,可以履行勤勉尽责职责,落实监管要求,实现合规经营,加强全面风险管控,推动风险防控体系建设。
当前,大部分银行的文档审核方式采用“头痛医头,脚痛医脚”的重点筛查模式,较为依赖经验,缺乏统一标准,亟须建立科学有效的文档审核体系。
引入庖丁科技文档智能审核神器 AutoDoc 后,全面复核的审核模式成效显著。一是提高了及时性:在以往,财务数据和审核规则需要多人耗费大量的时间和精力进行核实、比对,而现在可以将时间压缩至不足一小时。二是提升了准确性:用系统性的机器计算替代人工,避免了人为疏忽而导致的错误与遗漏。三是建立了标准化:不同的工作人员的审核思路、方法存在较大差异,体系化的文档审核模式,建立了统一规范的审核标准,从而从多个维度提升了工作效率。
在传统模式下,海量的业务数据散落在各类文档中,没有经过统一的管理和整合。经过频繁的数据“搬家”,数据的一致性和准确性难以保证,无法有效支持业务决策。
因此,中国银行积极探索新的数据管理模式,结合庖丁科技的底层技术,将散落在表格、文本等半结构化或非结构化的数据转换为结构化数据,使数据得以准确、高效的流转、分享,加强数据能力建设,并发挥了数据的价值。
通过对业务数据进行更高效、准确的汇集分析与挖掘,中国银行的经营质量得到了有效提升。
目前,中国银行文档智能审核应用已在总行、分行进行了试点,使用行内智能文档审核平台即能实现文档的智能化审核,项目的有效识别率已达到预期。接下来中国银行将与庖丁科技紧密合作,将数据资产作为关键的生产要素,并发挥出对业务的乘数倍增作用,持续探索以金融科技为核心的数字化路径。
港交所(香港交易及结算所有限公司)以“拥抱科技”为其三大战略之一,不懈追求将科技融入日常工作流程,加速数字化转型。在引入庖丁科技监管科技 Jura 之后,其年报审核流程大大优化,信息披露质量得到提升,投资透明度显著增强。
华泰联合证券顺应数字化发展新趋势新要求,大力推动数字化转型和行业数字化生态建设,引入庖丁科技的文档智能审核平台 AutoDoc、智能比对神器 Calliper、智能撰写工具 Glazer 等产品和解决方案后,将科技与业务深度融合,为业务发展装上“动力引擎”。
中国银行是中国唯一持续经营超过百年的银行,也是中国国际化和多元化程度最高的银行,在中国内地及六十多个国家和地区为客户提供全面的金融服务。主要经营商业银行业务,包括公司金融、个人金融和金融市场业务,并通过附属机构开展投资银行、保险、直接投资、投资管理、基金管理和飞机租赁业务。
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