中国银行：用庖丁科技智能文档审核平台，助推金融数字化转型

184万+	151项	15小时/篇
总文档审核数据点	监管合规审查条款	缩短文档审核工作时间

痛点 1: 监管规则响应滞后	庖丁解决方案 1: AI 智能跟踪监管动态
监管规则是动态调整的，传递和应用存在时间差，难以做到及时、全面地响应。	AI 紧密跟踪监管动态，分析建模，构建文档问题检测体系。

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痛点 2: 工作量大，标准不一	庖丁解决方案 2: AI 审核平台，全面复核
投行业务中涉及大量信息披露文件，人工审核依赖经验，缺乏统一标准。	用系统性的机器计算替代人工，避免了人为疏忽，统一审核标准。

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痛点 3: 业务数据零散	庖丁解决方案 3: 提取数据
海量的业务数据散落在各类文档中，文档间的数据缺乏一致性检查。	将各类文件中的零散信息转换为结构化数据，使数据准确高效地流转分享。

PDFlux

智能跟踪监管动态，提升信息披露质量

中国银行应用庖丁科技的智能文档审核平台 AutoDoc，紧密跟踪监管动态，运用 AI 技术对投行业务相关规范标准进行分析与建模，构建基于申报文档的问题检测体系，提高审核效率、减少错误发生。
银行利用云计算、大数据、人工智能等新技术提升全面风险管理能力，可以履行勤勉尽责职责，落实监管要求，实现合规经营，加强全面风险管控，推动风险防控体系建设。

AI 审核文档，系统性纠错

当前，大部分银行的文档审核方式采用“头痛医头，脚痛医脚”的重点筛查模式，较为依赖经验，缺乏统一标准，亟须建立科学有效的文档审核体系。
引入庖丁科技文档智能审核系统 AutoDoc 后，全面复核的审核模式成效显著。一是提高了及时性：在以往，财务数据和审核规则需要多人耗费大量的时间和精力进行核实、比对，而现在可以将时间压缩至不足一小时。二是提升了准确性：用系统性的机器计算替代人工，避免了人为疏忽而导致的错误与遗漏。三是建立了标准化：不同的工作人员的审核思路、方法存在较大差异，体系化的文档审核模式，建立了统一规范的审核标准，从多个维度提升了工作效率。

汇集业务数据，加强数据能力建设

在传统模式下，海量的业务数据散落在各类文档中，没有经过统一的管理和整合。经过频繁的数据“搬家”，数据的一致性和准确性难以保证，无法有效支持业务决策。
因此，中国银行积极探索新的数据管理模式，结合庖丁科技的底层技术，将散落在表格、文本等半结构化或非结构化的数据转换为结构化数据，使数据得以准确、高效的流转、分享，加强数据能力建设，并发挥了数据的价值。通过对业务数据进行更高效、准确的汇集分析与挖掘，中国银行的经营质量得到了有效提升。

智能审核，助力金融数字化转型

目前，中国银行文档智能审核应用已在总行、分行进行了试点，使用行内智能文档审核平台即能实现文档的智能化审核，项目的有效识别率已达到预期。接下来中国银行将与庖丁科技紧密合作，将数据资产作为关键的生产要素，并发挥出对业务的乘数倍增作用，持续探索以金融科技为核心的数字化路径。