中国银行：用庖丁科技智能文档审核平台，助推金融数字化转型

中国银行始终以业务发展为导向，持续探索以金融科技为核心的数字化路径。引入庖丁科技的智能文档审核平台后，中国银行大幅提升了工作效率，有效保障了信息披露文件的准确性、完整性、及时性。

对于中国银行来说，文档质量是投行业务的关键。在投行业务中，中国银行每天要处理大量的信息披露文件，此前一般采取人工审核的方式，每份文件动辄数百页，涵盖了成千上万个数据点，涉及多个金融监管审核要求，在实际应用时存在以下挑战：

中国银行作为探索数字化转型前进方向的先行者，选择了庖丁科技，携手打造出更全面、更高效的文档审核方法。

AI 智能跟踪监管动态，提升信息披露质量

中国银行应用庖丁科技的智能文档审核平台 AutoDoc，紧密跟踪监管动态，运用 AI 技术对投行业务相关规范标准进行分析与建模，构建基于申报文档的问题检测体系，提高审核效率、减少错误发生。
银行利用云计算、大数据、人工智能等新技术提升全面风险管理能力，可以履行勤勉尽责职责，落实监管要求，实现合规经营，加强全面风险管控，推动风险防控体系建设。

智能文档审核，系统性审查纠错

当前，大部分银行的文档审核方式采用“头痛医头，脚痛医脚”的重点筛查模式，较为依赖经验，缺乏统一标准，亟须建立科学有效的文档审核体系。
引入庖丁科技文档智能审核神器 AutoDoc 后，全面复核的审核模式成效显著。一是提高了及时性：在以往，财务数据和审核规则需要多人耗费大量的时间和精力进行核实、比对，而现在可以将时间压缩至不足一小时。二是提升了准确性：用系统性的机器计算替代人工，避免了人为疏忽而导致的错误与遗漏。三是建立了标准化：不同的工作人员的审核思路、方法存在较大差异，体系化的文档审核模式，建立了统一规范的审核标准，从而从多个维度提升了工作效率。

AI 提取汇集业务数据，保证准确高效流转

在传统模式下，海量的业务数据散落在各类文档中，没有经过统一的管理和整合。经过频繁的数据“搬家”，数据的一致性和准确性难以保证，无法有效支持业务决策。
因此，中国银行积极探索新的数据管理模式，结合庖丁科技的底层技术，将散落在表格、文本等半结构化或非结构化的数据转换为结构化数据，使数据得以准确、高效的流转、分享，加强数据能力建设，并发挥了数据的价值。
通过对业务数据进行更高效、准确的汇集分析与挖掘，中国银行的经营质量得到了有效提升。

目前，中国银行文档智能审核应用已在总行、分行进行了试点，使用行内智能文档审核平台即能实现文档的智能化审核，项目的有效识别率已达到预期。接下来中国银行将与庖丁科技紧密合作，将数据资产作为关键的生产要素，并发挥出对业务的乘数倍增作用，持续探索以金融科技为核心的数字化路径。