监管
庖丁科技与监管层紧密合作，围绕上市企业年度报告信披质量审核、信披文档关键要素提取、申报材料质量复核、文档内容差异比对、结构化提取文档内容关键信息等创新场景开发出一系列产品与解决方案，不断推动 AI 技术走向金融业务的深水区，推进金融科技风控体系建设。
年度报告信披质量审核
用 AI 技术快速解析大量上市公司年报，依据交易所信披规则，判断年报信披是否合规，为交易所审核人员提供智能监管解决方案，提高监管效率和质量。
案例展示
信披文档关键要素提取
从几百页的招股书、并购重组报告、年报、非定期公告等文档中智能提取数千个数据点（各类财务指标、业务指标等），形成数据资产，召回率和准确率达到 90% 以上。
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申报材料质量复核
跟踪监管下发的业务指引，智能分析多种信息披露申报材料中的关键要素或条款是否合规，是否存在勾稽关系冲突、错别字和标点异常等，压实信息披露质控要求，提升文档质量，降低合规风险。
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文档内容差异比对
比对不同阶段的 IPO 招股说明书内容的细微差异，快速发现不同版本文件间的变更，筛查问询重点，优化上市审查效率。可作为通用性工具集成在企业内部平台中，应用场景广泛。
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我们提供的价值
贴合监管业务需求
经过多年来持续的金融场景业务积累，将 AI 研发能力与场景需求、监管规则完美整合，贴近监管业务需求，为专业性强的金融监管场景提供高效的支撑。
沉淀数字资产价值
利用结构化数据智能提取平台和文档内容数字化提取工具，及时、全面、准确地从文档中提炼数字资产，系统性沉淀知识，推进金融科技建设。
系统性提质增效
利用智能化平台，在确保信息完整性、及时性、准确性的同时，快速完成要点筛查与问题定位等工作，缩短工作时间，释放人才价值，大幅提升工作效率。
成功故事
港交所
运用庖丁科技 AI 技术，审核上市公司年报的合规性。单篇年报审阅节省 80% 的时间，年报审核数量提升 15 倍，AI 审核合规精确率达98%。该系统荣获 Regulation Asia 颁发的 “2020年度杰出项目”奖项。
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