后 GPT 时代，我们应如何与 AI 一起工作？

• 80% 的人将受到影响，19% 的人将「大受影响」

• 蓝领相对安全，白领更加危险

• 与文字创作、翻译、研究、代码相关的工作面临更高的 GPT 暴露风险

• AI 能做什么，不能做什么，它的能力边界在哪里？

• 我们应该如何使用 AI，如何与它合作？

• 生而为人，我们的独特竞争力是什么？

• 可预测的、规律性强的任务：「可预测的活动」更容易实现自动化、流程化，而那些涉及管理、决策、规划和创造的工作任务，规则难以定义，因而较难自动化。

• 数量庞大、时间紧迫的重复性任务：人有状态好坏，而 AI 不知疲倦，永远注意力集中，永远精力充沛。

• 事实性错误：GPT 类大模型给出的回答看起来非常完整，且具有逻辑性，但实际上它只是根据概率生成，无法确保真实性。

• 不擅长形式推理：GPT 类大模型无法在数学或一阶逻辑等形式严格的系统中进行推理。

• 文档处理：文档审核、摘要总结、字段抽取、制式文档的撰写、法规检索、流水单据识别。

• 对话/问答：会议纪要整理、投顾话术推荐、智能客服、辅助投资者教育。

1. Step 1: 用飞书妙记将访谈录音转文字，导出为 PDF

2. Step 2: 将 PDF 上传至 ChatDOC

3. Step 3: 输入你的指令。可以让它按照大纲列表/表格的形式整理，也可以让它按不同说话人的观点分点列出。

4. Step 4（可选）：如果你选择按照大纲列表的方式生成，复制到 xmind 类的软件，可以直接生成思维导图。

1. 通过点击 ChatDOC 列出的页码，你可以方便地定位到信息出处。但是信息出处有时不够精准，需要在圈定的出处范围内寻找具体的信息点。

2. ChatDOC 对信息的抓取与总结能力相当不错。即使口语化的资料较为碎片、凌乱，存在冗余，它也能迅速提取要点，输出的内容逻辑基本清晰，文字表达也较为通顺。

1. 上传单个/多个文档：上传后直接输入问题，与文档对话

2. 选中文字/表格提问：鼠标划选需要解读的报表/段落，并给出进一步的指令

3. 追问：对于 ChatDOC 给出的回答，可以点击追问按钮，让它进一步解释

• 三大报表财务数值部分，准确率达 95%+；

• 日期部分，准确率达 96%+；

• 占比\增速\财务指标等复杂计算，准确率达 92%+。

• 提出好问题：AI 是很棒的「做题家」，但需要我们先来挖掘场景、明确定义问题。

• 掌握非公开信息：AI 学习公开信息的速度我们无法比肩，ChatGPT 几乎学完了整个互联网的数据。但它不能通过面对面的交流捕捉人的情绪，不能进行信源的突破，不擅长在信息迷雾中去伪存真。

• 洞察人心：根据历史数据，AI 可以建立各种精妙的模型；但投资判断除了基于数理模型，还需要对人性和心理的洞察。

• 综合研判：AI 对于某个领域的判断准确度，可以通过训练提升；但仍需要人类专家来进行统筹和规划。比如，AI 可以判断新闻对于股价的正/负面影响，我们需要在此基础上开发更有针对性的策略来改善这些模型，最大化它们的效用。